7 erreurs de pensée stupides que vous faites probablement

Le cerveau n'est pas une machine parfaite. Bien qu’il soit puissant et qu’il soit livré dans un conteneur facile à transporter, il a ses faiblesses. Un domaine de la psychologie qui étudie ces erreurs, appelé biais. Bien que vous ne puissiez pas mettre à niveau votre matériel mental, le fait de remarquer ces biais peut vous inciter à de possibles erreurs..

Comment le biais te fait mal

Si vous étiez dans un canoë, vous voudriez probablement savoir s'il y a des trous dans le bateau avant de commencer à pagayer. Les biais peuvent être des trous dans vos capacités de raisonnement et peuvent nuire à votre prise de décision.

Noter simplement ces trous ne suffit pas; un canoë se remplira d’eau, que vous soyez au courant ou non d’un trou. Mais en étant conscient des trous, vous pouvez concevoir des méthodes pour les corriger. L’ensemble du domaine de la méthode scientifique a consisté en grande partie en un effort pour surmonter l’inclination naturelle à la partialité dans le raisonnement.

Les préjugés vous blessent dans plusieurs domaines:
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• La prise de décision. Un certain nombre de préjugés peuvent fausser la prise de décision. Le biais de confirmation peut vous amener à ignorer les informations qui s’opposent aux théories existantes. L'ancrage peut déstabiliser les négociations en vous obligeant à rester assis autour d'une valeur arbitraire.
• Résolution de problème. Les biais peuvent entraver votre créativité lors de la résolution de problèmes. Un biais de cadrage peut vous amener à regarder un problème de trop près. Et l’illusion de contrôle peut vous amener à surestimer l’impact de vos actions sur les résultats.
• Apprentissage. Les erreurs de réflexion ont également un impact sur votre apprentissage. L'effet Von Restorff peut vous amener à surestimer certaines informations par rapport à l'ensemble. Le regroupement des illusions peut également vous amener à penser que vous avez appris plus que ce que vous avez réellement..

Voici quelques erreurs de pensée courantes:

1) Biais de confirmation

Le biais de confirmation est une tendance à rechercher des informations pour prouver, plutôt que pour réfuter nos théories. Le problème se pose car souvent, une seule fausse preuve peut complètement invalider les facteurs par ailleurs favorables.

Prenons une étude menée par Peter Cathcart Wason. Dans l’étude, Wason a montré aux participants un triplet de nombres (2, 4, 6) et leur a demandé de deviner la règle pour laquelle le modèle suivait. À partir de là, les participants pourraient proposer des triplets de test pour voir si leur règle était respectée. La publicité

A partir de là, la plupart des participants ont choisi des règles spécifiques telles que “monte de 2“ ou “1x, 2x, 3x.” En devinant seulement les triplés qui correspondent à leur règle, ils ne réalisèrent pas que la règle était “trois nombres quelconques ascendants.” Un triplet de test simple de “3, 15, 317“ aurait invalidé leurs théories.

2) Biais de recul

Connu plus communément sous “le recul est 20/20“ ce biais amène les gens à voir les résultats passés comme apparaissant plus probables qu'ils ne le faisaient initialement. Cela a été démontré dans une étude de Paul Lazarsfeld dans laquelle il a donné aux participants des déclarations qui semblaient de bon sens. En réalité, l'inverse des déclarations était vrai.

3) Illusion de regroupement

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C'est la tendance à voir des modèles où aucun n'existe réellement. Une étude menée par Thomas Gilovich a montré que les gens étaient facilement induits en erreur en pensant que les modèles existaient de manière aléatoire. Bien que cela puisse être un produit nécessaire de notre capacité à détecter des modèles, cela peut créer des problèmes. La publicité

L'illusion de regroupement peut donner lieu à des superstitions et à une pseudoscience lorsque des modèles semblent émerger d'événements entièrement aléatoires..

4) effet de récence

L'effet de récence est la tendance à donner plus de poids aux données récentes. Des études ont montré que les participants peuvent plus facilement se rappeler des informations à la fin d'une liste qu'au milieu. L'existence de ce biais rend importante la collecte de données à long terme, de sorte que les hauts et les bas quotidiens ne conduisent pas à de mauvaises décisions..

5) Biais d'ancrage

L'ancrage est un problème bien connu avec les négociations. La première personne à indiquer un numéro obligera généralement l'autre personne à donner un nouveau numéro basé sur le premier. L'ancrage se produit même lorsque le nombre est complètement aléatoire. Dans une étude, les participants ont fait tourner une roue indiquant 15 ou 65. On leur a ensuite demandé le nombre de pays africains appartenant à l'ONU. Même si le nombre était arbitraire, les réponses avaient tendance à se regrouper autour de 15 ou 65.

6) Effet de confiance excessive La publicité

Et vous craigniez d'avoir trop peu de confiance en vous? Des études ont montré que les gens ont tendance à surestimer leurs capacités et leurs caractéristiques là où ils devraient. Plus de 80% des conducteurs se placent dans le top 30%.

Une étude a demandé aux participants de répondre à une question difficile avec une gamme de valeurs auxquelles ils étaient certains à 95% que la réponse réelle était. Malgré le fait qu’il n’existe pas de pénalité pour une extrême incertitude, moins de la moitié des réponses se situent dans les limites de la marge initiale..

7) Erreur d'attribution fondamentale

Confondre la personnalité et les traits de caractère avec les différences causées par les situations. Une étude classique démontrant que les participants ont évalué les orateurs parlant pour ou contre Fidel Castro. Même si les participants avaient appris que la position de l'orateur était déterminée par un tirage au sort, ils ont estimé que l'attitude de l'orateur était plus proche du côté où ils étaient forcés de parler..

Des études ont montré qu'il est difficile de dépasser ces biais cognitifs. Même lorsque les participants à différentes études avaient été avertis au préalable de la partialité, cela n’avait que peu d’incidence sur leur capacité à voir au-delà d’eux..

Une compréhension des biais peut vous permettre de concevoir des méthodes et des procédures de prise de décision de manière à les contourner. Les chercheurs ont recours à des études à double insu pour empêcher les biais de contaminer les résultats. En ajustant vos habitudes de prise de décision, de résolution de problèmes et d’apprentissage, vous pouvez essayer de réduire leurs effets..